Руслан Полончук
В Китае формируется новый подход к регулированию моделей искусственного интеллекта (ИИ) с открытым доступом[1], сочетающий стимулирование их распространения с дифференцированным государственным контролем. Общедоступные модели ИИ становятся для Пекина не только успешным коммерческим продуктом, но и инструментом укрепления киберсуверенитета, а также расширения присутствия на международных рынках высокотехнологичной продукции.
В июле-августе 2026 г. Китай вывел на рынок несколько новых больших языковых моделей. После публикации компанией Moonshot AI[2] 16 июля модели Kimi K3 с 2,8 трлн параметров последовали новые заметные релизы. 3 августа Alibaba представила модель Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, а DeepSeek представила свою разработку V4-Flash с заявленной высокой эффективностью и низкой стоимостью эксплуатации. 13 августа DeepSeek официально анонсировала более производительную модель V4-Pro, предназначенную, в частности, для сложного программирования и работы с ИИ-агентами. Одновременно с публикацией новых решений в сфере ИИ происходит раскрытие исходных кодов ранее запущенных китайских моделей.
Основной причиной китайской ориентации на открытый доступ к ИИ считается дефицит вычислительных ресурсов. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн в мае 2026 г. оценивал совокупные вычислительные мощности КНР примерно в 5% американских, связывая это с сохраняющимся отставанием китайских компаний приблизительно на два года. Сооснователь Zhipu AI Тан Цзе также отмечал, что разрыв между китайскими и американскими моделями по производительности и вычислительным возможностям пока не преодолен[3].
В связи с этим Пекин использует открытость программного обеспечения национальной разработки для компенсации недостающих вычислительных ресурсов. Китайские разработчики публикуют модели, после чего их совершенствование частично делегируется международному сообществу. Таким образом, ограниченные внутренние ресурсы компенсируются подключением внешних разработчиков к китайской технологической экосистеме[4].
Публикация ИИ-моделей имеет значение и для развития китайской аппаратной базы. Китайские специалисты связывают открытые модели с постепенным ослаблением зависимости от программной экосистемы Nvidia[5]. Размещение в открытом доступе моделей ИИ позволяет китайским производителям микросхем оптимизировать свои изделия под конкретные модели. Тем самым программное обеспечение становится дополнительным фактором спроса на китайскую аппаратную базу. Важным результатом подобной деятельности является отделение китайской программной среды от зарубежного аппаратного обеспечения.
Китайские специалисты признают, что использование разработанных в Китае моделей с ограниченным доступом все же не полностью устраняет зависимость от внешних поставщиков. Однако наличие доступа к исходному коду позволяет государственным, коммерческим и даже некоторым аффилированным с оборонной сферой пользователям обучать модели автономно в закрытых информационных контурах, в том числе использовать их для работы с данными для служебного пользования.
Представляется возможным утверждать, что продвижение открытых моделей ИИ становится самостоятельным направлением внешней политики Пекина. Так, в июле 2026 г. в рамках Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае 29 государств стали учредителями Всемирной организации сотрудничества в области ИИ. Декларируемая цель структуры заключается в сокращении «интеллектуального разрыва» между развитыми и развивающимися странами. Соответствующие положения содержались в выступлении Си Цзиньпина и плане действий из восьми пунктов Государственного комитета по развитию и реформам КНР.
Представители китайского академического сообщества рассматривают практику продвижения технических стандартов и управленческих норм вовне как одно из ведущих направлений. Например, профессор Юго-Западного университета политологии и права Чжан Хуэйбинь характеризует высокопроизводительные открытые модели как «цифровое общественное благо». По его оценке, государства, использующие такие системы, будут естественным образом принимать связанные с ними технические стандарты и нормы регулирования. Подобный подход в академических публикациях назван «использованием технологий для продвижения правил»[6].
Вместе с тем китайские эксперты отмечают, что после копирования и модификации модели разработчик или государственный регулятор теряет возможность отслеживать все направления ее распространения. В связи с этим в КНР набирает силу идея «классифицированного регулирования». Ее сторонниками выступают, в частности, тот же Чжан Хуэйбинь, Чжоу Хуэй (Китайская академия общественных наук) и Чжан Линхань (Институт права ИИ при Китайском университете политологии и права), которые предлагают введение т.н. «черного списка» ИИ-моделей, запрещенных к публикации в интернете. В качестве примеров называются модели, параметры которых могут использоваться для определения способов синтеза компонентов биологического или химического оружия, а также системы, позволяющие выявлять уязвимости технических систем. В частности, предлагается ввести три уровня ИИ-моделей: базовые и универсальные открытые технологии (преимущественно регистрационный режим); стратегические и передовые технологии (обязательная оценка безопасности и содержательные экспортные ограничения); ключевые технологии, связанные с национальной безопасностью (запрет открытой публикации либо ограниченное распространение в строго контролируемом контуре)[7].
На данный момент в Китае система регулирования ИИ-моделей не закреплена в виде нормативного акта. Министерство коммерции КНР продолжает проводить консультации с руководством компаний Alibaba, ByteDance и Zhipu по ограничению распространения наиболее передовых моделей ИИ. Также поднимается вопрос о квалификации утечки или хищения ИИ-технологий как правонарушений в сфере национальной безопасности. Поэтому некоторые китайские компании продолжают закрывать доступ к моделям ИИ. Например, ByteDance продолжает ограничивать доступ к модели Doubao. Alibaba открыла большую часть ИИ семейства Qwen, однако модель Qwen 3 Max распространяется в закрытом формате только через API[8].
Это свидетельствует о том, что государственная политика КНР не предполагает обязательного перехода всех разработчиков к открытой модели распространения. Напротив, Пекин формирует дифференцированный режим доступа к ИИ-технологиям, при котором открытые веса используются там, где их широкое распространение отвечает национальным интересам, тогда как коммерчески ценные или стратегически чувствительные разработки сохраняются в закрытом режиме.
Таким образом, публикации в открытом доступе весов и исходных кодов больших языковых моделей рассматриваются в КНР как элемент становления цифрового суверенитета, позволяющий работать с ИИ без зависимости от внешних сил. Представляется возможным утверждать, что китайский опыт в сфере ИИ представляет практический интерес с точки зрения обеспечения технологического суверенитета. Анализ практики КНР показывает, что открытые коды больших языковых моделей могут рассматриваться как инструмент компенсации ограниченности вычислительных ресурсов.
Автор: Полончук Руслан Андреевич, старший научный сотрудник Центра изучения новейшей истории Китая и его отношений с Россией ИКСА РАН, кандидат политических наук.
Мнение автора может не отражать позицию ИКСА РАН
[1] Модели искусственного интеллекта с открытым доступом (open-weight) – это нейросети, чьи обученные математические параметры доступны всем категориям пользователей. Любой человек или компания может скачать их, запустить на своем сервере, изменить или дообучить под свои личные задачи без использования закрытого API.
[2] Moonshot AI (月之暗面) – компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, базирующаяся в Пекине, Китай. Она входит в число 6 китайских «тигров искусственного интеллекта».
[3] Разрыв проявляется и в объемах инвестиций. В 2025 г. четыре крупнейшие технологические компании США направили на развитие ИИ не менее 350 млрд долл., тогда как совокупные инвестиции сопоставимых китайских компаний составили менее 40 млрд долл.
[4] Данный подход в китайской экспертной среде описывается формулой 政府搭台, 市场运作, 科研攻坚 – «правительство создает условия, рынок обеспечивает функционирование, научные исследования выполняют основную работу».
[5] По китайским оценкам, для достижения производительности одного ускорителя Nvidia может потребоваться до четырех китайских чипов Huawei.
[6] Zhang Huibin 张惠彬, Xu Lei 许蕾. From Open-Source Code to Open Weights: The Logical Evolution of Large Model Weight Opening and China’s Regulatory Approach 从代码开源到权重开放：大模型权重开放的逻辑变迁与中国规制路径 // Journal of University of Electronic Science and Technology of China (Social Sciences Edition) 电子科技大学学报（社科版）. 2026. Т. 28. № 3. С. 43–54. DOI: 10.14071/j.1008-8105(2026)-3007.
[7] Изучение китайских социальных сетей показывает, что к концу июля 2026 г. данная концепция стала предметом разъяснения для массовой аудитории через аналитический медиаресурс Yuyuan Tantian (玉渊谭天).
[8] В январе 2026 г. китайские СМИ сообщали о разногласиях внутри Alibaba между технической командой, выступавшей за полную публикацию кода, и руководством, ориентированным на получение доходов от API.
[2] Moonshot AI (月之暗面) – компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, базирующаяся в Пекине, Китай. Она входит в число 6 китайских «тигров искусственного интеллекта».
[3] Разрыв проявляется и в объемах инвестиций. В 2025 г. четыре крупнейшие технологические компании США направили на развитие ИИ не менее 350 млрд долл., тогда как совокупные инвестиции сопоставимых китайских компаний составили менее 40 млрд долл.
[4] Данный подход в китайской экспертной среде описывается формулой 政府搭台, 市场运作, 科研攻坚 – «правительство создает условия, рынок обеспечивает функционирование, научные исследования выполняют основную работу».
[5] По китайским оценкам, для достижения производительности одного ускорителя Nvidia может потребоваться до четырех китайских чипов Huawei.
[6] Zhang Huibin 张惠彬, Xu Lei 许蕾. From Open-Source Code to Open Weights: The Logical Evolution of Large Model Weight Opening and China’s Regulatory Approach 从代码开源到权重开放：大模型权重开放的逻辑变迁与中国规制路径 // Journal of University of Electronic Science and Technology of China (Social Sciences Edition) 电子科技大学学报（社科版）. 2026. Т. 28. № 3. С. 43–54. DOI: 10.14071/j.1008-8105(2026)-3007.
[7] Изучение китайских социальных сетей показывает, что к концу июля 2026 г. данная концепция стала предметом разъяснения для массовой аудитории через аналитический медиаресурс Yuyuan Tantian (玉渊谭天).
[8] В январе 2026 г. китайские СМИ сообщали о разногласиях внутри Alibaba между технической командой, выступавшей за полную публикацию кода, и руководством, ориентированным на получение доходов от API.